この記事の要点
- 生成AI時代に人間へ求められるのは「問いを立てる力」。経済産業省はこれを含む3つの能力を、AIに代替されない人間の役割と位置づけている。
- World Economic Forum（WEF）の調査でも、今後の必須スキル上位は「分析的思考力」「創造的思考力」など、AI操作スキル以上に概念的思考力が占めている。
- これらの力の源泉が「リベラルアーツ（教養）」であり、その習得には動画によるインプットと対話によるアウトプットの組み合わせが有効である。
生成AIの急速な普及で、ビジネス環境はかつてない速さで変化しています。総務省『令和7年版 情報通信白書』では、約半数の企業が生成AIを活用する方針を示すなど、AI活用はすでに「特別なこと」から「前提」へと移りました。文章作成・データ分析・プログラミングまで、人間が担ってきた多くのタスクがAIで代替・高度化されるいま、多くの企業が一つの問いに直面しています——「これからの時代、人間が果たすべき中核的な役割とは何か」。
本記事では、経済産業省が2024年6月に公表した『生成AI時代のDX推進に必要な人材・スキルの考え方2024』などの公的資料をもとに、これからのビジネスに不可欠な「問いを立てる力」と、それを養う「リベラルアーツ（教養）」の重要性を解説します。
生成AI時代に求められるスキルとは？──経済産業省が示す3つの力
経産省の同レポートは、AI導入が加速する一方で、新サービス創出など本格的な利活用にはまだ課題があると指摘します。そのうえで、AIが日常業務を代替し知識・技術を補うようになるため、今後のDX推進人材には、より創造性の高いパーソナルスキル・ビジネススキルが重要になると強調しています。
同資料が「AIには代替できず、人間が担うべき高度な能力」として挙げるのが、次の3つです。
- 問いを立てる力
- 仮説を立て・検証する力
- 評価する・選択する力
出典：経済産業省『生成AI時代のDX推進に必要な人材・スキルの考え方2024（令和6年6月）』
https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/digital_jinzai/pdf/20240628_1.pdf
AIは「与えられた問い（プロンプト）」に答えるのは得意です。しかし「そもそも我々は何を解決すべきか」「顧客や社会にどんな問いを立てるべきか」を自ら発見することはできません。真の価値創造は、ゼロから問いを生み、AIの出力を自分の視点で評価・選択する——その人間の力に依存しています。
これから最も必要なスキルは何か？──WEFが示す未来の必須スキル
経産省レポートでも参照される、World Economic Forum『Future of Jobs Report 2023』のスキル予測を見ても傾向は明確です。同レポートによると、今後最も必要となるスキルの上位は、次のとおりです。
- 分析的思考力（Analytical thinking）
- 創造的思考力（Creative thinking）
- AIとビッグデータ（AI and big data）
- リーダーシップと社会的影響力（Leadership and social influence）
- レジリエンス、柔軟性、アジリティ（Resilience, flexibility and agility）
出典：World Economic Forum "Future of Jobs Report 2023"
https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2023/
注目すべきは、「AIツールを使いこなす技術スキル（3位）」より上位を、物事を多角的に分析し新しい価値を生む“概念的思考力（コンセプチュアルスキル）”が占めている点です。強力なツールを活かすには、「何のために使うのか」を構想する人間の考える力が必要だと裏づけられています。
なぜ「問いを立てる力」の源泉はリベラルアーツなのか？
「問いを立てる力」や「創造的思考力」は、ビジネステクニックやITツール研修だけでは身につきません。ここで効いてくるのがリベラルアーツ（教養）です。リベラルアーツ（教養）とは、歴史・哲学・文学・自然科学・芸術など幅広い分野の知を横断的に学び、特定の枠組みや常識にとらわれない思考力を養う学問の総称です。
なお、こうして培われる力はコンセプチュアルスキル（概念的思考力）とも呼ばれます。コンセプチュアルスキルとは、物事の本質を見抜き、知識を抽象化して多角的に捉える思考能力を指します。
AIが出す答えは、過去の膨大なデータの「平均値」や「傾向」の組み合わせにすぎません。過去の延長線上にある効率化には絶大な力を発揮しますが、まったく新しいイノベーションや、倫理に基づく意思決定には限界があります。歴史から人間の営みの法則を学び、哲学で物事の意義を問い直し、自然科学で仮説検証のプロセスを学ぶ——こうした土台があって初めて、人は「AIの出力を鵜呑みにせず、自らの価値観で評価・選択する」ことができます。
これは机上の話ではありません。実際の学びの場では、こうした変化が起きています。
- AIに仕事を取られる前に問うべきこと──「知能とは何か」を議論してみた
- 「放射線＝怖い」という先入観を外したら、科学の見方が変わった（仮説検証の思考）
- 歴史は「過去の話」じゃない──歴史認識を鍛えたら、今の仕事の見え方が変わった
企業のリベラルアーツ教育はなぜ難しいのか？
とはいえ、いざ社内で「教養を学ばせ、考える力を養おう」とすると、人事・育成担当者は壁にぶつかります。
- 社員が「担当業務以外は仕事に関係ない」と視野を狭めている
- eラーニングや動画見放題を導入しても、一部の社員しか視聴しない
- 得た知識を実務にどう接続すればいいかイメージできない
リベラルアーツは「明日の売上に直結する即効ノウハウ」ではありません。だからこそ一人で孤独に学ぶとモチベーションが続かず、日常業務への還元が難しい。これが最大の課題です。
学びを実務に変えるには？──リベラルアーツビジネスカフェ
この“学習の孤独化”を防ぎ、日常の気づきを仕事に活かす習慣をつくる場が「リベラルアーツビジネスカフェ」です。大規模オンライン講座を提供する株式会社ドコモgaccoとの共同開発・運営で、「インプット × アウトプット × 対話」を通じて、リベラルアーツ思考をビジネス創造力へと昇華させます。
1. 第一線の大学教授陣による本格講義（インプット）
歴史・哲学・自然科学など、多様な領域から厳選した良質な講義動画で「多角的な視点」を獲得します。
2. 「カフェ」のようにフラットな対話とシェア（アウトプット）
視聴後は、感想や「自分の仕事にどう活かすか」をグループで共有。心理的安全性の高い対話のなかで「問いを立てる力」が磨かれます。
3. コンセプチュアルスキルの向上とDX推進への接続
「日常の気づきを仕事に活かす」習慣が、次世代リーダー・新任マネージャーに不可欠な思考の土台をつくります。
おわりに──AIを「使う」側から「AIで未来を創る」側へ
これからの時代に必要なのは「AIと競う」ことではなく、「AIという道具で、人間がどんな価値ある問いを立てるか」です。AIは"How（どうやるか）"を即答してくれますが、"Why（なぜやるか）"・"What（何をやるべきか）"を構想し決めるのは人間の役目。リベラルアーツで深い人間理解と広い視野を養うことは、変化の激しい時代を生き抜く「最強のコンパス」になります。
自社の社員を、AIを使いこなし新たな価値を創る「変革のリーダー」へ。まずは社員一人ひとりの「問いを立てる力」を呼び覚ますところから始めてみませんか。